Simulador de Dados
Classificação multiclasse (2‑5) suportada. Regressão mantida.
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PCA 2D
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Aprendizado Supervisionado
Regressão Linear
Regressão Logística
SVM Linear
Árvore de Decisão (CART)
🖱️ Arraste para mover | Roda do mouse para zoom
K-Nearest Neighbors
Rede Neural (MLP)
Random Forest
Naive Bayes (Gaussiano)
AdaBoost (stumps)
Aprendizado Não Supervisionado
K-Means
Agrupamento Hierárquico
DBSCAN
PCA
Autoencoder
Avaliação Avançada (Semanas 4, 27)
Validação Cruzada (k‑fold) & Curva ROC
Comparação de Modelos
| Modelo | Acurácia/Acur. | Precisão | Revocação | F1 | RMSE | R² |
|---|
Pipeline & Feature Engineering (Semanas 20, 26)
Seleção de Features
Marque os atributos que serão usados no treino.