INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E APRENDIZADO DE MÁQUINA
Aprendizado de Máquina – 3ª Série (Ciências de Dados)
SEMANA 1 – Conceitos Básicos e Modelos Biológicos
Tema da semana: Conceitos Básicos e Modelos Biológicos
Aula 1: Introdução às redes neurais
Habilidades técnicas: Utilizar os conceitos básicos de redes neurais e modelos biológicos de neurônios.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pela história e pela evolução das redes neurais.
Objetivo da aula: Identificar as redes neurais e sua relevância histórica e biológica.
Aula 2: Modelos biológicos de neurônios
Habilidades técnicas: Utilizar os conceitos básicos de redes neurais e modelos biológicos de neurônios.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pela história e pela evolução das redes neurais.
Objetivo da aula: Compreender a estrutura e o funcionamento dos neurônios biológicos e sua relação com neurônios artificiais.
Aula 3: Exercícios de fixação
Habilidades técnicas: Utilizar os conceitos básicos de redes neurais e modelos biológicos de neurônios.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pela história e pela evolução das redes neurais.
Objetivo da aula: Fixar o conhecimento por meio de exercícios, desenvolvendo conceitos básicos e modelos biológicos.
SEMANA 2 – Redes Neurais
Tema da semana: Redes Neurais
Aula 1: Estrutura das redes neurais
Habilidades técnicas: Utilizar a estrutura básica de uma rede neural e os tipos de rede neural.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar responsabilidade ao honrar compromissos e ser pontual.
Objetivo da aula: Conhecer a estrutura, os tipos e as aplicações das redes neurais.
Aula 2: Redes neurais artificiais
Habilidades técnicas: Utilizar a estrutura básica de uma rede neural e os tipos de rede neural.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar responsabilidade ao honrar compromissos e ser pontual.
Objetivo da aula: Reconhecer o funcionamento e as aplicações práticas das redes neurais artificiais.
Aula 3: Exercícios de fixação
Habilidades técnicas: Utilizar a estrutura básica de uma rede neural e os tipos de rede neural.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar responsabilidade ao honrar compromissos e ser pontual.
Objetivo da aula: Fixar o conhecimento sobre redes neurais por meio de exercícios práticos.
SEMANA 3 – Camadas, Neurônios, Funções de Ativação, Pesos e Bias
Tema da semana: Camadas, Neurônios, Funções de Ativação, Pesos e Bias
Aula 1: Estrutura das camadas e neurônios
Habilidades técnicas: Utilizar a estrutura das camadas em redes neurais e tipos de neurônio em redes neurais.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar curiosidade em aprender sobre a estrutura interna das redes neurais.
Objetivo da aula: Reconhecer a estrutura e o funcionamento das camadas e dos neurônios nas redes neurais.
Aula 2: Funções de ativação, pesos e bias
Habilidades técnicas: Utilizar a estrutura das camadas em redes neurais e tipos de neurônio em redes neurais.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar curiosidade em aprender sobre a estrutura interna das redes neurais.
Objetivo da aula: Compreender o funcionamento das funções de ativação e a importância dos pesos e do bias.
Aula 3: Exercícios de fixação
Habilidades técnicas: Utilizar a estrutura das camadas em redes neurais e tipos de neurônio em redes neurais.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar curiosidade em aprender sobre a estrutura interna das redes neurais.
Objetivo da aula: Fixar o conhecimento por meio de exercícios para consolidar o conhecimento sobre funções de ativação e pesos.
SEMANA 4 – Redes Neurais Profundas
Tema da semana: Redes Neurais Profundas
Aula 1: Introdução às redes neurais profundas
Habilidades técnicas: Utilizar o conceito de redes neurais profundas e suas aplicações.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de redes neurais profundas.
Objetivo da aula: Identificar o conceito, o funcionamento e as aplicações das redes neurais profundas.
Aula 2: Estrutura e funcionamento das redes neurais profundas
Habilidades técnicas: Utilizar o conceito de redes neurais profundas e suas aplicações.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de redes neurais profundas.
Objetivo da aula: Reconhecer a estrutura e os processos de treinamento das redes neurais profundas.
Aula 3: Exercícios de fixação
Habilidades técnicas: Utilizar o conceito de redes neurais profundas e suas aplicações.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de redes neurais profundas.
Objetivo da aula: Fixar o conhecimento por meio de exercícios para desenvolver o aprendizado sobre redes neurais profundas.
SEMANA 5 – Função de Custo e Backpropagation
Tema da semana: Função de Custo e Backpropagation
Aula 1: Introdução à função de custo
Habilidades técnicas: Identificar os tipos de função de custo e backpropagation.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar responsabilidade ao honrar compromissos e ser pontual.
Objetivo da aula: Compreender o conceito e a importância das funções de custo nas redes neurais.
Aula 2: Introdução ao backpropagation
Habilidades técnicas: Identificar os tipos de função de custo e backpropagation.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar responsabilidade ao honrar compromissos e ser pontual.
Objetivo da aula: Reconhecer o funcionamento e a importância do algoritmo de backpropagation.
Aula 3: Exercícios de fixação
Habilidades técnicas: Identificar os tipos de função de custo e backpropagation.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar responsabilidade ao honrar compromissos e ser pontual.
Objetivo da aula: Fixar o conhecimento sobre backpropagation por meio de exercícios práticos.
SEMANA 6 – Algoritmos de Otimização
Tema da semana: Algoritmos de Otimização
Aula 1: Gradiente descendente (parte 1)
Habilidades técnicas: Utilizar o conceito e o funcionamento de gradiente descendente e Adam.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar responsabilidade ao usar os conceitos de otimização.
Objetivo da aula: Identificar o conceito e as aplicações do gradiente descendente.
Aula 2: Gradiente descendente (parte 2)
Habilidades técnicas: Utilizar o conceito e o funcionamento de gradiente descendente e Adam.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar responsabilidade ao usar os conceitos de otimização.
Objetivo da aula: Identificar o funcionamento, as vantagens e as aplicações do algoritmo Adam.
Aula 3: Gradiente descendente (parte 3)
Habilidades técnicas: Utilizar o conceito e o funcionamento de gradiente descendente e Adam.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar responsabilidade ao usar os conceitos de otimização.
Objetivo da aula: Fixar o conhecimento por meio de exercícios sobre gradiente descendente e algoritmo Adam.
SEMANA 7 – Projeto de Redes Neurais
Tema da semana: Projeto de Redes Neurais
Aula 1: Definição do projeto de redes neurais (parte 1)
Habilidades técnicas: Planejar e definir os objetivos de um projeto de rede neural.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar persistência na resolução de problemas complexos.
Objetivo da aula: Reconhecer problemas e objetivos para um projeto de rede neural.
Aula 2: Definição do projeto de redes neurais (parte 2)
Habilidades técnicas: Planejar e definir os objetivos de um projeto de rede neural.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar persistência na resolução de problemas complexos.
Objetivo da aula: Implementar, testar e avaliar um projeto de rede neural.
Aula 3: Definição do projeto de redes neurais (parte 3)
Habilidades técnicas: Planejar e definir os objetivos de um projeto de rede neural.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar persistência na resolução de problemas complexos.
Objetivo da aula: Aperfeiçoar o projeto de rede neural com base em feedbacks.
SEMANA 8 – Overfitting e Regularização
Tema da semana: Overfitting e Regularização
Aula 1: Introdução a overfitting
Habilidades técnicas: Utilizar os conceitos básicos de overfitting e regularização.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de overfitting e regularização.
Objetivo da aula: Compreender o conceito de overfitting nas redes neurais.
Aula 2: Introdução à regularização
Habilidades técnicas: Utilizar os conceitos básicos de overfitting e regularização.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de overfitting e regularização.
Objetivo da aula: Reconhecer técnicas de regularização para evitar overfitting.
Aula 3: Exercícios de fixação
Habilidades técnicas: Utilizar os conceitos básicos de overfitting e regularização.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de overfitting e regularização.
Objetivo da aula: Praticar exercícios para desenvolver o conhecimento sobre overfitting e regularização.
SEMANA 9 – Convolutional Neural Networks (CNNs)
Tema da semana: Convolutional Neural Networks (CNNs)
Aula 1: Introdução a CNNs
Habilidades técnicas: Aplicar os conceitos básicos de CNNs.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de CNNs.
Objetivo da aula: Identificar os conceitos básicos das redes neurais convolucionais (CNNs).
Aula 2: CNNs
Habilidades técnicas: Aplicar os conceitos básicos de CNNs.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de CNNs.
Objetivo da aula: Compreender o funcionamento e as aplicações das CNNs.
Aula 3: Exercícios de fixação
Habilidades técnicas: Aplicar os conceitos básicos de CNNs.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de CNNs.
Objetivo da aula: Aplicar o conhecimento sobre CNNs por meio de exercícios práticos.
SEMANA 10 – Transfer Learning
Tema da semana: Transfer Learning
Aula 1: Introdução a transfer learning
Habilidades técnicas: Utilizar os conceitos básicos de transfer learning.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de transfer learning.
Objetivo da aula: Reconhecer o conceito de transfer learning.
Aula 2: Transfer learning
Habilidades técnicas: Utilizar os conceitos básicos de transfer learning.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de transfer learning.
Objetivo da aula: Identificar a técnica de transfer learning e suas aplicações.
Aula 3: Exercícios de fixação
Habilidades técnicas: Utilizar os conceitos básicos de transfer learning.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de transfer learning.
Objetivo da aula: Praticar exercícios para desenvolver o conhecimento sobre transfer learning.
SEMANA 11 – Redes Neurais Recorrentes (RNNs)
Tema da semana: Redes Neurais Recorrentes (RNNs)
Aula 1: Introdução a RNNs
Habilidades técnicas: Aplicar os conceitos básicos de RNNs.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de RNN.
Objetivo da aula: Compreender o conceito de redes neurais recorrentes (RNNs).
Aula 2: RNNs
Habilidades técnicas: Aplicar os conceitos básicos de RNNs.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de RNN.
Objetivo da aula: Identificar o funcionamento e as aplicações das RNNs.
Aula 3: Exercícios de fixação
Habilidades técnicas: Aplicar os conceitos básicos de RNNs.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de RNN.
Objetivo da aula: Fixar o conhecimento sobre RNNs com exercícios práticos.
SEMANA 12 – Análise Sintática e Semântica
Tema da semana: Análise Sintática e Semântica
Aula 1: Introdução à análise sintática e semântica
Habilidades técnicas: Utilizar os conceitos básicos de análise sintática e semântica.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelos conceitos de análise sintática e semântica.
Objetivo da aula: Reconhecer conceitos básicos de análise sintática e semântica no processamento de linguagem natural.
Aula 2: Análise sintática e semântica
Habilidades técnicas: Utilizar os conceitos básicos de análise sintática e semântica.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelos conceitos de análise sintática e semântica.
Objetivo da aula: Identificar métodos e técnicas para análise sintática e semântica de textos.
Aula 3: Exercícios de fixação
Habilidades técnicas: Utilizar os conceitos básicos de análise sintática e semântica.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelos conceitos de análise sintática e semântica.
Objetivo da aula: Praticar exercícios para fixar o conhecimento sobre análise sintática e semântica.
SEMANA 13 – Processamento de Linguagem Natural (NLP)
Tema da semana: Processamento de Linguagem Natural (NLP)
Aula 1: Introdução a processamento de linguagem natural (NLP)
Habilidades técnicas: Aplicar os conceitos básicos de processamento de linguagem natural.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de processamento de linguagem natural.
Objetivo da aula: Identificar os conceitos básicos e a importância do NLP.
Aula 2: Processamento de linguagem natural (NLP)
Habilidades técnicas: Aplicar os conceitos básicos de processamento de linguagem natural.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de processamento de linguagem natural.
Objetivo da aula: Identificar técnicas práticas e aplicações do NLP.
Aula 3: Exercícios de fixação
Habilidades técnicas: Aplicar os conceitos básicos de processamento de linguagem natural.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de processamento de linguagem natural.
Objetivo da aula: Praticar exercícios para fixar o conhecimento sobre técnicas de NLP.
SEMANA 14 – Projeto de CNN
Tema da semana: Projeto de CNN
Aula 1: Definição do projeto de CNN
Habilidades técnicas: Implementar um projeto de CNN.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar tolerância ao trabalhar colaborativamente em projetos complexos.
Objetivo da aula: Reconhecer problemas e objetivos para um projeto de CNN.
Aula 2: Desenvolvimento do projeto de CNN
Habilidades técnicas: Implementar um projeto de CNN.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar tolerância ao trabalhar colaborativamente em projetos complexos.
Objetivo da aula: Implementar, testar e avaliar um projeto de CNN.
Aula 3: Apresentação do projeto de CNN
Habilidades técnicas: Implementar um projeto de CNN.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar tolerância ao trabalhar colaborativamente em projetos complexos.
Objetivo da aula: Aperfeiçoar o projeto de CNN com base em feedbacks.
SEMANA 15 – Modelos de Linguagem (Parte 1)
Tema da semana: Modelos de Linguagem (Parte 1)
Aula 1: Introdução a modelos de linguagem
Habilidades técnicas: Analisar as aplicações de modelos de linguagem.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de modelos de linguagem.
Objetivo da aula: Compreender os conceitos básicos dos modelos de linguagem.
Aula 2: Modelos de linguagem (parte 1)
Habilidades técnicas: Analisar as aplicações de modelos de linguagem.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de modelos de linguagem.
Objetivo da aula: Reconhecer as principais aplicações dos modelos de linguagem.
Aula 3: Exercícios de fixação
Habilidades técnicas: Analisar as aplicações de modelos de linguagem.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de modelos de linguagem.
Objetivo da aula: Fixar o conhecimento sobre modelos de linguagem com exercícios práticos.
SEMANA 16 – Modelos de Linguagem (Parte 2)
Tema da semana: Modelos de Linguagem (Parte 2)
Aula 1: Modelos de linguagem (parte 2)
Habilidades técnicas: Identificar exemplos práticos de modelos de linguagem.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de modelos de linguagem.
Objetivo da aula: Identificar o funcionamento dos modelos de linguagem.
Aula 2: Modelos de linguagem (parte 3)
Habilidades técnicas: Identificar exemplos práticos de modelos de linguagem.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de modelos de linguagem.
Objetivo da aula: Reconhecer exemplos práticos de modelos de linguagem.
Aula 3: Exercícios de fixação
Habilidades técnicas: Identificar exemplos práticos de modelos de linguagem.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de modelos de linguagem.
Objetivo da aula: Praticar exercícios para fixar o conhecimento sobre modelos de linguagem.
SEMANA 17 – Entidades Nomeadas e Reconhecimento de Entidades
Tema da semana: Entidades Nomeadas e Reconhecimento de Entidades
Aula 1: Introdução a reconhecimento de entidades nomeadas
Habilidades técnicas: Utilizar os conceitos básicos de reconhecimento de entidades nomeadas.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de reconhecimento de entidades nomeadas.
Objetivo da aula: Compreender o conceito de entidades nomeadas e seu reconhecimento.
Aula 2: Entidades nomeadas e reconhecimento de entidades
Habilidades técnicas: Utilizar os conceitos básicos de reconhecimento de entidades nomeadas.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de reconhecimento de entidades nomeadas.
Objetivo da aula: Identificar a importância do reconhecimento de entidades nomeadas.
Aula 3: Exercícios de fixação
Habilidades técnicas: Utilizar os conceitos básicos de reconhecimento de entidades nomeadas.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de reconhecimento de entidades nomeadas.
Objetivo da aula: Praticar exercícios para fixar o conhecimento sobre reconhecimento de entidades.
SEMANA 18 – Conceitos Básicos, História e Aplicações (IA Generativa)
Tema da semana: Conceitos Básicos, História e Aplicações
Aula 1: Conceitos básicos e história de IA generativa
Habilidades técnicas: Aplicar os conceitos básicos e conhecer a história de IA generativa.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de IA generativa.
Objetivo da aula: Compreender os conceitos básicos e a história da IA generativa.
Aula 2: Aplicações de IA generativa
Habilidades técnicas: Aplicar os conceitos básicos e conhecer a história de IA generativa.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de IA generativa.
Objetivo da aula: Identificar as principais aplicações da IA generativa.
Aula 3: Exercícios de fixação
Habilidades técnicas: Aplicar os conceitos básicos e conhecer a história de IA generativa.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de IA generativa.
Objetivo da aula: Praticar exercícios para fixar o conhecimento sobre IA generativa.
SEMANA 19 – Modelos de Linguagem Generativos
Tema da semana: Modelos de Linguagem Generativos
Aula 1: Introdução a modelos de linguagem generativos
Habilidades técnicas: Utilizar os conceitos básicos de modelos de linguagem generativos.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de modelos de linguagem generativos.
Objetivo da aula: Identificar os modelos de linguagem generativos.
Aula 2: Modelos de linguagem generativos
Habilidades técnicas: Utilizar os conceitos básicos de modelos de linguagem generativos.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de modelos de linguagem generativos.
Objetivo da aula: Reconhecer os diferentes tipos de modelo de linguagem generativo.
Aula 3: Exercícios de fixação
Habilidades técnicas: Utilizar os conceitos básicos de modelos de linguagem generativos.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de modelos de linguagem generativos.
Objetivo da aula: Praticar exercícios para fixar o conhecimento sobre modelos de linguagem generativos.
SEMANA 20 – Criação de Prompt
Tema da semana: Criação de Prompt
Aula 1: Introdução aos prompts de IA
Habilidades técnicas: Aplicar técnicas de criação de prompts eficientes.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar curiosidade pelo conceito de prompt para IA e criatividade na criação de prompts.
Objetivo da aula: Reconhecer a importância e a estrutura básica de prompts na IA.
Aula 2: Criando prompts eficientes
Habilidades técnicas: Aplicar técnicas de criação de prompts eficientes.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar curiosidade pelo conceito de prompt para IA e criatividade na criação de prompts.
Objetivo da aula: Identificar técnicas para criar e ajustar prompts eficientes.
Aula 3: Exercícios de fixação
Habilidades técnicas: Aplicar técnicas de criação de prompts eficientes.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar curiosidade pelo conceito de prompt para IA e criatividade na criação de prompts.
Objetivo da aula: Praticar exercícios para fixar o conhecimento sobre criação de prompts.
SEMANA 21 – Projeto de Processamento de Linguagem Natural (NLP)
Tema da semana: Projeto de Processamento de Linguagem Natural (NLP)
Aula 1: Definição do projeto de NLP
Habilidades técnicas: Implementar um projeto de NLP.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pela definição de projetos de NLP.
Objetivo da aula: Identificar problemas e objetivos para um projeto de processamento de linguagem natural.
Aula 2: Desenvolvimento do projeto de NLP
Habilidades técnicas: Implementar um projeto de NLP.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pela definição de projetos de NLP.
Objetivo da aula: Implementar, testar e avaliar um projeto de processamento de linguagem natural.
Aula 3: Apresentação do projeto de NLP
Habilidades técnicas: Implementar um projeto de NLP.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pela definição de projetos de NLP.
Objetivo da aula: Aperfeiçoar o projeto de processamento de linguagem natural com base em feedbacks.
SEMANA 22 – Recuperação de Conhecimento Auxiliada
Tema da semana: Recuperação de Conhecimento Auxiliada
Aula 1: Introdução à recuperação de conhecimento auxiliada
Habilidades técnicas: Identificar a recuperação de conhecimento auxiliada.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de recuperação de conhecimento auxiliada.
Objetivo da aula: Compreender o conceito de recuperação de conhecimento assistida (auxiliada).
Aula 2: Recuperação de conhecimento auxiliada
Habilidades técnicas: Identificar a recuperação de conhecimento auxiliada.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de recuperação de conhecimento auxiliada.
Objetivo da aula: Reconhecer as aplicações da recuperação de conhecimento assistida (auxiliada).
Aula 3: Exercícios de fixação
Habilidades técnicas: Identificar a recuperação de conhecimento auxiliada.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de recuperação de conhecimento auxiliada.
Objetivo da aula: Praticar exercícios para fixar o conhecimento sobre recuperação de conhecimento assistida (auxiliada).
SEMANA 23 – Frameworks de Desenvolvimento de Aplicações com LLMs
Tema da semana: Frameworks de Desenvolvimento de Aplicações com LLMs
Aula 1: Frameworks de desenvolvimento de aplicações com LLMs
Habilidades técnicas: Utilizar frameworks para o desenvolvimento de aplicações com LLMs.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo uso de frameworks para desenvolvimento de aplicações com LLM.
Objetivo da aula: Compreender o uso de frameworks para o desenvolvimento de aplicações com LLMs.
Aula 2: Frameworks de desenvolvimento de aplicações com LLMs
Habilidades técnicas: Utilizar frameworks para o desenvolvimento de aplicações com LLMs.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo uso de frameworks para desenvolvimento de aplicações com LLM.
Objetivo da aula: Identificar as aplicações de frameworks para o desenvolvimento com LLMs.
Aula 3: Exercícios de fixação
Habilidades técnicas: Utilizar frameworks para o desenvolvimento de aplicações com LLMs.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo uso de frameworks para desenvolvimento de aplicações com LLM.
Objetivo da aula: Praticar exercícios para fixar o conhecimento sobre frameworks e LLMs.
SEMANA 24 – Implantação de LLMs
Tema da semana: Implantação de LLMs
Aula 1: Introdução à implantação de LLMs
Habilidades técnicas: Identificar diferentes formas de implantação de LLMs.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pela implantação de LLMs.
Objetivo da aula: Conhecer o conceito de implantação de LLMs.
Aula 2: Implantação de LLMs
Habilidades técnicas: Identificar diferentes formas de implantação de LLMs.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pela implantação de LLMs.
Objetivo da aula: Identificar o processo de implantação de LLMs.
Aula 3: Exercícios de fixação
Habilidades técnicas: Identificar diferentes formas de implantação de LLMs.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pela implantação de LLMs.
Objetivo da aula: Praticar exercícios para fixar o conhecimento sobre implantação de LLMs.
SEMANA 25 – Geração Multimodal
Tema da semana: Geração Multimodal
Aula 1: Introdução à geração multimodal
Habilidades técnicas: Utilizar os conceitos básicos de geração multimodal.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de geração multimodal.
Objetivo da aula: Conhecer o conceito de geração multimodal.
Aula 2: Geração multimodal
Habilidades técnicas: Utilizar os conceitos básicos de geração multimodal.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de geração multimodal.
Objetivo da aula: Identificar o funcionamento da geração multimodal.
Aula 3: Exercícios de fixação
Habilidades técnicas: Utilizar os conceitos básicos de geração multimodal.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de geração multimodal.
Objetivo da aula: Praticar exercícios para fixar o conhecimento sobre geração multimodal.
SEMANA 26 – Aplicações Práticas
Tema da semana: Aplicações Práticas
Aula 1: Aplicações práticas (parte 1)
Habilidades técnicas: Compreender as melhores práticas na adoção de IA generativa.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de aplicações práticas de IA generativa.
Objetivo da aula: Identificar as aplicações práticas da geração multimodal.
Aula 2: Aplicações práticas (parte 2)
Habilidades técnicas: Compreender as melhores práticas na adoção de IA generativa.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de aplicações práticas de IA generativa.
Objetivo da aula: Reconhecer as aplicações práticas da geração multimodal.
Aula 3: Exercícios de fixação
Habilidades técnicas: Compreender as melhores práticas na adoção de IA generativa.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pelo conceito de aplicações práticas de IA generativa.
Objetivo da aula: Praticar exercícios para fixar o conhecimento sobre aplicações práticas.
SEMANA 27 – Revisão Geral e Preparação para Avaliações
Tema da semana: Revisão Geral e Preparação para Avaliações
Aula 1: Revisão e exercícios (parte 1)
Habilidades técnicas: Resolver problemas complexos com inteligência artificial.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar tolerância ao revisar e consolidar os conceitos aprendidos.
Objetivo da aula: Praticar exercícios para fixar o conhecimento aprendido ao longo do curso.
Aula 2: Revisão e exercícios (parte 2)
Habilidades técnicas: Resolver problemas complexos com inteligência artificial.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar tolerância ao revisar e consolidar os conceitos aprendidos.
Objetivo da aula: Praticar exercícios para fixar o conhecimento aprendido ao longo do curso.
Aula 3: Revisão e exercícios (parte 3)
Habilidades técnicas: Resolver problemas complexos com inteligência artificial.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar tolerância ao revisar e consolidar os conceitos aprendidos.
Objetivo da aula: Praticar exercícios para fixar o conhecimento aprendido ao longo do curso.
SEMANA 28 – Projeto de IA Generativa
Tema da semana: Projeto de IA Generativa
Aula 1: Definição do projeto de IA generativa
Habilidades técnicas: Implementar um projeto de IA generativa.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pela definição de projetos de IA generativa.
Objetivo da aula: Implementar, testar e avaliar um projeto de IA generativa.
Aula 2: Desenvolvimento do projeto de IA generativa
Habilidades técnicas: Implementar um projeto de IA generativa.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pela definição de projetos de IA generativa.
Objetivo da aula: Implementar, testar e avaliar um projeto de IA generativa.
Aula 3: Apresentação do projeto de IA generativa
Habilidades técnicas: Implementar um projeto de IA generativa.
Habilidades socioemocionais: Demonstrar interesse e curiosidade pela definição de projetos de IA generativa.
Objetivo da aula: Implementar, testar e avaliar um projeto de IA generativa.