🧠 Simulador CNN - Treinamento de Redes Neurais
✏️ Desenhe um número (0-9) → Treine o modelo → Teste quantas vezes quiser sem travar.
🗑️ Limpar
🔍 Reconhecer
Visão da IA (Matriz 28x28):
🤖 O Modelo diz:
?
Camada Conv1 - Filtros:
32
👁️
Extratores iniciais:
Quantidade de "olhos" procurando por bordas e curvas.
Kernel Size (Lupa):
3
Camada Conv2 - Filtros:
64
🧩
Extratores profundos:
Unem conceitos (ex: linhas viram um círculo).
Kernel Size (Lupa):
3
Neurônios Dense (Cérebro):
128
Dropout (Esquecimento):
0.30
Learning Rate:
0.0008
Batch Size (Lote):
32
Épocas (Epochs):
8
🚀 INICIAR TREINAMENTO
⏹️ Parar
⏳ Aguardando... Ajuste os parâmetros e inicie o treino.
🎨 Mapas de Ativação (Conv1)
O que a IA está enxergando em tempo real.