Matemática e Estatística para Ciência de Dados

Carga horária: 100h

Unidades Curriculares

• I - Matemática Aplicada — 30h
• II - Estatística Aplicada — 60h
• III - Projeto de Preparação de Dados — 10h

Matemática para Ciência de Dados

Este material apresenta os conteúdos semanais da disciplina. Cada semana possui aulas e um pequeno exercício para praticar.

Semana 1 — Álgebra Linear: Vetores e Matrizes

• Aula 1: Introdução a vetores e matrizes
• Aula 2: Operações com vetores
• Aula 3: Exercícios de fixação

Exercício da semana:
Represente um vetor de duas dimensões e some com outro vetor.

Semana 2 — Conceitos Básicos e Tipos de Dados

• Aula 1: Introdução aos tipos de dado
• Aula 2: Tipos de dado e aplicações
• Aula 3: Exercícios de fixação

Exercício da semana:
Identifique exemplos de dados numéricos, categóricos e textuais.

Semana 3 — Álgebra Linear (Matrizes)

• Aula 1: Operações com matrizes (parte 1)
• Aula 2: Operações com matrizes (parte 2)
• Aula 3: Exercícios de fixação

Exercício da semana:
Multiplique duas matrizes simples 2x2.

Semana 4 — Estatística: Tendência Central

• Aula 1: Introdução às medidas de tendência central
• Aula 2: Cálculo das medidas
• Aula 3: Exercícios de fixação

Exercício da semana:
Calcule média, mediana e moda de um conjunto de números.

Semana 5 — Equação da Reta

• Aula 1: Modelos lineares
• Aula 2: Modelos lineares
• Aula 3: Exercícios de fixação

Exercício da semana:
Represente uma função linear simples em gráfico.

Semana 6 — Histogramas e Dispersão

• Aula 1: Introdução aos histogramas
• Aula 2: Construção de histogramas
• Aula 3: Exercícios de fixação

Exercício da semana:
Crie um gráfico de dispersão usando dados fictícios.

Semana 7 — Projeto de Preparação de Dados

• Aula 1: Coleta e classificação de dados
• Aula 2: Análise e visualização
• Aula 3: Projeto final de preparação

Projeto:
Escolha um conjunto de dados e organize em tabela.

Semana 8 — Medidas de Variabilidade

• Aula 1: Introdução à variabilidade
• Aula 2: Cálculo da variância
• Aula 3: Exercícios

Exercício:
Calcule variância e desvio padrão.

Semana 9 — Sistemas Lineares

• Aula 1: Introdução a sistemas lineares
• Aula 2: Exemplos e aplicações
• Aula 3: Exercícios

Exercício:
Resolva um sistema de duas equações lineares.

Semana 10 — Análise Gráfica

• Aula 1: Variabilidade e gráficos
• Aula 2: Construção de gráficos
• Aula 3: Exercícios

Exercício:
Construa um gráfico com dados coletados.

Semana 11 — Funções Lineares

• Aula 1: Modelos lineares (parte 1)
• Aula 2: Modelos lineares (parte 2)
• Aula 3: Exercícios

Semana 12 — Funções Quadráticas

• Aula 1: Modelos quadráticos
• Aula 2: Aplicações
• Aula 3: Exercícios

Semana 13 — Funções em Machine Learning

• Aula 1: Função linear
• Aula 2: ReLU, Sigmoid e Tanh
• Aula 3: Exercícios

Semana 14 — Desenvolvimento do Projeto

• Aula 1: Análise descritiva
• Aula 2: Continuação da análise
• Aula 3: Preparação dos dados

Semana 15 — Probabilidade

• Aula 1: Introdução à probabilidade
• Aula 2: Cálculo de probabilidade
• Aula 3: Exercícios

Semana 16 — Distribuições de Probabilidade

• Aula 1: Introdução às distribuições
• Aula 2: Aplicações
• Aula 3: Exercícios

Semana 17 — Distribuições Avançadas

• Aula 1: Distribuições
• Aula 2: Aplicações
• Aula 3: Exercícios

Semana 18 — Dados Categóricos

• Aula 1: Introdução
• Aula 2: Aplicações
• Aula 3: Exercícios

Semana 19 — Métodos de Amostragem

• Aula 1: Introdução
• Aula 2: Aplicações
• Aula 3: Exercícios

Semana 20 — Distribuição Normal

• Aula 1: Introdução
• Aula 2: Aplicações
• Aula 3: Exercícios

Semana 21 — Projeto de Probabilidade

• Aula 1: Aplicações
• Aula 2: Continuação
• Aula 3: Projeto

Semana 22 — Distribuição Normal (Avançado)

• Aula 1: Aplicações
• Aula 2: Tabela normal
• Aula 3: Exercícios

Semana 23 — Intervalos de Confiança

• Aula 1: Introdução
• Aula 2: Aplicações
• Aula 3: Exercícios

Semana 24 — Intervalos de Confiança Avançado

• Aula 1: Intervalos
• Aula 2: Aplicações
• Aula 3: Exercícios

Semana 25 — Testes de Hipóteses

• Aula 1: Introdução
• Aula 2: Cálculo
• Aula 3: Exercícios

Semana 26 — Testes de Hipóteses Avançado

• Aula 1: Teste de hipótese
• Aula 2: Aplicações
• Aula 3: Exercícios

Semana 27 — Revisão Geral

• Aula 1: Revisão
• Aula 2: Exercícios
• Aula 3: Preparação para avaliação

Semana 28 — Projeto Final

• Aula 1: Consolidação do projeto
• Aula 2: Continuação
• Aula 3: Apresentação final

Laboratório de Computação

Material educacional aberto para estudo.
Os estudantes podem baixar, modificar e experimentar os códigos.